인공지능 2021 하반기

국가기간 전략산업 A.I분야 교육

일자 : 2021-06-22

수신 :   대학교  학과장님, 교수님

TEL

e-mail:               @

C C :

발신 : 솔데스크 강남캠퍼스 www.soledesk.com

대표이사

제목 : 2021 하반기 국가기간 전략산업 A.I분야 교육 건

참고 : 첨부자료

(1)청년 취업 프로젝트 개요

(2)프로그램(세부교육내용)

(3)기업취업 실적

(4)교육 참여 신청서

- 내  용 -

1 귀 학교 코로나 정국임에도 점차 발전하고 있음을 경하드립니다.

2 국가기간 전략산업 청년 취업프로젝트(AI 소프트웨어 교육 건)에 관한

귀 학교의 협력을 요청하오니 검토 후 좋은 회답 부탁드립니다.

감사합니다

솔데스크 강남지점

www.soledesk.com

서울특별시 서초구 서초대로77길 61

(서초동 S&G TOWER 서초) 10층

대표이사

국가 기간전략산업 교육 프로젝트 안

(국민 내일배움카드 신청 방법)

● 대상자

1 대학교 졸업반(2, 3, 4학년 졸업반)이 지원하여 취업을 목표로 하는

노동부 지원 무료 교육(교육비 +  교육수당 30~50만원 여건별 차등지급)

2 자격

(1)졸업예정 증명서 발급 가능 한 사람 > 신청 후 심사통과까지 4주

(1개월 정도 소요됨)

(2)교칙 상 학점을 인정하는 학교 재학생(졸업후 미취업생도 해당됨)

● 개요

(1) 이 과정 신청하시면 교육 후 대기업, 중견기업, 기타 중소기업 취업하기가 수월해집니다.

(취업 실적확인)

(2) 교육프로그램: 첨부파일 참조

● 근로자 직업능력개발 훈련(국민 내일배움카드)

실업, 재직, 자영업 여부에 관계없이 국민 내일배움카드를 발급하고 훈련비 + 수당을 지원함으로써 직업능력개발 훈련에 참여할 수 있도록 하며, 직업능력개발 훈련 이력을 종합 관리해 취업에 성공하기 위한 제도입니다.

인공지능 2021 하반기

국가기간 전략산업 개설 과정

훈련 형태	인공지능 국가기간 전략산업 직종 훈련
훈련 기간	공통사항 6.5개월 (131일)
NCS 직종	정보기술개발
국기 직종	AI활용 소프트웨어 개발 및 응용

개설 과정	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 A 과정
	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 B 과정
	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 C 과정

솔데스크 강남학원

훈련 과정	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 과정

교육 일시	A과정 : 2021.07.27. ~ 2022.01.28 B과정 : 2021.08.24. ~ 2022.03.03. C과정 : 2021.08.24. ~ 2022.03.03.
교육 형태	국가기간 전략산업 직종 훈련 (일반)
교육 시간	오전 09:00 ~ 18:00 (일일 8시간)
교육 장소	솔데스크 강남학원 (서울시 강남구 봉은사로 119, 성옥빌딩 5층)
교육 인원	30명 정원
과정 개요	본 과정에서는 입문자 및 비전공자도 참여할 수 있도록 구성되었다. 인공지능 소프트웨어 개발자 취업에 필요한 가장 기본이되는 프로그래밍 알고리즘부터 서버 구축 프로그래밍 언어와 A.I 개발에 최적화된 언어를 차례대로 이론 및 실습을 병행하여 단계별 학습이 가능한 훈련과정이다. 취업 요소에 필수 요건인 프로그래밍을 접목시켜 실무에 바로 적용할 수 있도록 구성하였다. 경쟁력을 강화하기 위해 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 학습하고 산업별 A.I 서비스를 위한 인프라 구축부터 다양한 데이터를 활용하여 직접 구축하는 포트폴리오를 경험할 수 있도록 편성하였다.
교육 핵심	① 개발언어의 다양성 Java / Python Programming - 시장 지배력과 신성장 동력을 갖춘 언어를 학습합니다. ② 빅데이터 분석기법 ML (Machine Learning) / DL (Deep Learning) - 자동화 서비스에 필요조건인 데이터 핸들링, 데이터마이닝을 학습합니다. ③ 인공지능 서비스 구축 프로젝트 서비스를 위한 웹서버 구축 / 다양한 API 활용법 / 자동화서비스 구축 - 서비스 구현을 위한 단계별 프로그래밍을 활용하여 융합하고 인공지능 API를 활용한 다양한 퍼포먼스를 완성할 수 있습니다.
참여 대상	- 인문계열, 자연계열, 이공계열 졸업예정자 및 졸업생 - 입문자이지만 학습 열의가 강한 자 - 비전공이지만 취업 의지가 불타오르는 자 - 국민 내일배움카드 발급 가능 대상자
훈련 혜택	- 국민 내일배움카드 발급 시, 전액 지원 - 매월 훈련수당 300,000원~500,000원 여건별 차등 지급 - 1:1 플랫 맞춤형 취업 지원 컨설팅

핵심 교과목	● 본 훈련 과정은 입문자 및 비전공자 참여가 가능한 훈련 과정으로 6.5개월간 기본 Basic 프로그래밍부터 심화 된 프로그래밍을 단계별 이론 및 실습 형태로 실시된다. ● 본 훈련 과정은 교과목별 추가 학습이 필요한 경우, 보충학습(Class)을 개설하여 실시하고 다음 교과목 학습을 효율적으로 학습할 수 있도록 유도한다.
	Course 01. 웹 서버(인프라) 구축 ○ DataBase - SQL, DBMS, Modeling ○ 자바 프로그래밍 - Java, JDBC, JSP/Servelt - Front End (HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery) - ORM Framework (MyBatis), Spring Framework - 형상, 버전 관리 시스템 (Git, SVN 등) - 서비스를 위한 서버 구축 1차 프로젝트 Course 02. A.I 분석 시스템 구축 ○ 파이썬 프로그래밍 - Python Basic, 데이터 수집 (파이썬 웹 크롤링) - 파이썬 분석 라이브러리 (Scipy, Numpy, Pandas, Matplotlib 등) - 데이터 시각화 with 파이썬 (회귀 분석, 시계열 분석, 시각화 패키지 등) - 텍스트 마이닝과 토픽 모델링 - 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘 - 오픈 플랫폼 활용 (TensorFlow2, Scikit-learn 등) - 인공지능 API 활용 (자연어, 영상, 이미지 등) Course 03. A.I 서비스 구현 프로젝트 ○ 프로젝트 기획 및 시스템 설계 ○ 서비스 구현을 위한 비즈니스 별 데이터 수집 및 가공 ○ 인프라와 서비스 기술 융합구현 ○ 상용화 서비스를 위한 A.I 프로젝트 완성
취업 예정 분야	- 웹 애플리케이션 개발자 - 서버개발자 - Back-end 개발자 - 데이터 엔지니어 - 데이터 사이언티스트 - 인공지능 서비스 개발자

커리큘럼	세부커리큘럼

모듈	단원	세부내용
서버 인프라 구축	SQL/DBMS(Oracle)	요구사항분석및개념적,논리적모델링 데이터모델링-ERM(객체-관계모델링) DataQueryLanguage:Select구문의사용능력배양 연산자,내장함수의활용 심화Select문사용 단일행함수&그룹함수 Join및subquery 데이터베이스개요와기본문(DML,DDL,DCL)의이해 INSERT,UPDATE,DELETE구문형식의이해 SUBQUERY를활용한DML 데이터베이스객체(view,index,sequence) 테이블정의및제약조건
	Java Programming	자바기반프로그래밍에대한개괄적설명,환경설정(JDK,ECLIPSE) 식별자와데이터형,연산자,제어문,반복문 배열선언및사용,클래스와객체,클래스간의관계 인터페이스와추상클래스 객체지향은닉화,상속,다혛성 자바의유용한클래스 예외처리,병렬데이터처리 자바입출력 스레드–동기화,자원공유 네트워크의이해,Socket
	JDBC	JDBC의이해 Connection,Statement,PreparedStatement,ResultSet,Resource반환 DAO및DTO패턴
	Servelt/JSP	웹프로그래밍의이해,자바와웹프로그래밍 웹개발환경구축(Tomcat연동) Servlet프로그래밍 HTTP각방식별구현메서드 JSP페이지의구성요소(Directives,Declartion,Scriptlet,Expression) 웹어플리케이션디렉터리구성과URL매핑 사용자상태관리TrackingMechanism Dao를활용한DB처리 표현언어(ExpressionLanguage) 표준태그라이브러리(JSTL)
	ClientSideProgramming (Frontend)	HTML5기본요소 -입력양식,텍스트,리스트,링크,이미지,테이블,오디오,비디오 CSS스타일기초 -CSS3,선택자,CSS삽입방법,색상,폰트,박스,경계선,마진,패딩,테이브스타일 JavaScript -문장,변수,자료형,연산자,함수,프로토타입,이벤트,클로져,브라우져오브젝트모델 DOMControl -화면제어를위한요소선택및삽입,수정,삭제 JQurey -iquery라이브러리활용및문서접근,탐색 EventHandler -이벤트처리및구현 BootStrap -반응형웹페이지구축
	ORMFramework (MyBatis)	데이터매퍼MyBatis의이해및환경설정 MyBatisCRUD(DQM파일작성) MyBatis웹어플리케이션작성
	Spring Framework	스프링프레임워크의개요 스프링환경설치및사용 스프링으로객체조립하기:스프링설정만들기 스프링DI를이용한객체생성 애노테이션기반의존자동연결위한설정 빈라이프사이클과Bean범위 스프링AOPWeaving방식 스프링MVC및Controller,Service,Persistence 스프링인터셉터를활용한트랜잭션최소화 스프링인터셉터를활용한자동로그인관리 MyBatis연동지원
	Git 버전관리	Git이해하기 가입및환경구성 자료올려서공유하기 Repositories관리하기및Fork Versioncontrol Markdown파일만들고Commit및Push
A.I 분석 시스템 구축	비정형데이터용데이터베이스 NoSQL(MongoDB)	NOSQL과MongoDB MongoDB설치 MongoDB시작하기 문서의생성,갱신,삭제 쿼리수행 인덱스생성관리 집계처리
	분석을위한Python 프로그래밍 with파이썬웹크롤링	파이썬(Python)의개념과특징 IDLE,Anaconda환경구축및사용법 파이썬프로그래밍기초및자료형(리스트,튜플,딕셔너리,집합) 제어구문 함수이용법 -기초와함수작성 -함수형언어기능 -ListComprehension 입출력/파일처리모듈&패키지Class와OOP(1) -입출력기능및파일핸들링(읽기/쓰기) -모듈과패키지 -Class와객체지향프로그래밍입문 -Class와OOP개념 입출력/파일처리모듈&패키지Class와OOP(2) -Class작성기초 -Class응용 파이썬응용및웹크롤링 -파이썬데이터베이스이용법 -파이썬을이용한웹크롤링
	파이썬 분석 라이브러리	빅데이터분석을위한파이썬(Python)주요패키지소개 -Scipy둘러보기 -Numpy소개 -ndattay소개 -Numpy실습 -Matplotlib실습&Seaborn -Pandas소개및실습 -Pandas고급활용:Reshape,Aggregation -Pandas고급활용:시계열데이터이용 -Sympy & Scipy 소개 및 실습 -Python과데이터베이스연계실습
	파이썬을 활용한 데이터 분석	도메인에따른빅데이터분석활용 -단순/다중회귀분석 -비선형모델링,모델선택,Diagnostics,LogisticRegression -시계열분석(1)분해,트렌드분석 -시계열분석(2)정상성,ARMA,ARIMA,GARCH
	머신러닝 (Machine Learning)	머신러닝(MachineLearning) -기본알고리즘개념및소개 지도학습(SupervisedLearning) -나이브베이즈분류 -의사결정나무 -랜덤포레스트 -회귀분석 -서포트백터머신 비지도학습(UnsupervisdeLearning) -군집화(계층적군집/밀도기반군집) -주성분분석 -K평균 -연관성분석
	오픈소스도구를활용한 딥러닝(DeepLearning)	AI알고리즘의이해 인공신경망과심층신경망이해 딥러닝개요및기법의이해 딥러닝을위한함수,패키지이해 오픈소스도구(TensorFlow2,Keras,Scikit-learn등) DNN,CNN,RNN이해및활용 워드임베딩의이해 딥러닝기반주가예측 정형및비정형데이터큐레이션 딥러닝기반고객리뷰감성분석 CNN활용이미지인식 고객리뷰대상word2vec의활용 RNN기반LSTM을활용하는챗봇의이해및적용
	딥러닝기반의 자연어처리&챗봇학습모형구현	자연어처리와파이썬(Python) -텍스트와단어Matrix,기초통계 -연관단어(collocations)와바이그램(Bigram) -자연어처리의문제이해(모호성,중의성,대명사,기계번역등) -말뭉치(copurs)와어휘처리 학습모형및구현 -python을활용한챗봇학습모형구현 -OpenAPI와학습모형적용/구현
인프라와 서비스 기술 융합구현	A.I서비스구현 최종프로젝트	프로젝트기획및시스템설계 서비스구현을위한비즈니스별데이터수집및가공 인프라와서비스기술융합구현 상용화서비스를위한AI프로젝트최종구축 프로젝트발표

훈련 교수	권 기 웅 컨설탄트

	성 명	권 기 웅 컨설탄트
	생 년 월 일	1987. 05. 27
	최 종 학 력	아주대학교 (정보컴퓨터공학과) 졸업

1. 기본정보

2. 강의경력

· 중앙정보기술인재개발원 스마트폰 앱 개발과정

· 중앙정보기술인재개발원 웹표준 과정

· 중앙정보기술인재개발원 2011 상반기 국가기간 디지털컨버전스 과정

· 중앙정보기술인재개발원 2011 하반기 국가기간 디지털컨버전스 과정

· 중앙정보기술인재개발원 2012 상반기 국가기간 멀티플랫폼 기반 모바일게임 개발자 과정

· 중앙정보기술인재개발원 2012 하반기 국가기간 멀티플랫폼 기반 모바일게임 개발자 과정

· 중앙정보기술인재개발원 2013 상반기 국가기간 멀티플랫폼 스마트 웹&앱 개발자 전문과정

· 중앙정보기술인재개발원 2013 하반기 국가기간 멀티플랫폼 스마트 웹&앱 개발자 전문과정

· 큐브트리 강릉원주대학교 사물인터넷 IoT교육

· 한국디지털미디어고등학교 iOS 앱 개발과정

· 한국오라클University 2013 한국생산성본부 빅데이터 사이언스 마스터 양성 아카데미

· 한국오라클University 2014 마포구&SBA IT전문가 취업과정

· 한국IT비즈니스진흥협회 2015 청년취업아카데미 경기대학교 IoT개발자 양성과정

· 한국IT비즈니스진흥협회 2015 청년취업아카데미 동국대학교 IoT개발자 양성과정

· 한국IT비즈니스진흥협회 2016 청년취업아카데미 충남대학교 자바개발자 양성과정

· 한국IT비즈니스진흥협회 2017 청년취업아카데미 대진대학교 빅데이터 분석&데이터 관리자 과정

· 한국정보공학 2017 청년취업아카데미 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 과정

· INCREPAS 융합 SW교육센터 안드로이드 앱 개발 과정

· SD아카데미 인공지능(AI) 자동화 서비스 개발자 양성과정

· SD아카데미 자바 파이썬을 활용한 A.I 서비스 개발자 양성과정

· SD아카데미 비즈니스 모델구현을 위한 분석 전문가 과정(R/Python)

2. 보유자격

· 정보처리기능사

· 정보기기운용기능사

· 컴퓨터그래픽운용기능사

· Microsoft Office Specialist 2000 Master

· Sun Certified Java Programmer 5.0

· Cisco Certified Network Associate

· Cisco Certified Network Professional

· Microsoft Certified Systems Engineer

· Microsoft Certified IT Professional

증

솔데스크 강남학원

훈련과정 신청방법

훈련 과정	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 과정
훈련 기간	A과정 : 2021.08.10. ~ 2022.02.16. (131일) 6.5개월 B과정 : 2021.08.24. ~ 2022.03.03. (131일) 6.5개월 C과정 : 2021.08.24. ~ 2022.03.03. (131일) 6.5개월
A과정 접수 마감	2021. 06. 24 (목) 오후 18시
B과정 접수 마감	2021. 07. 13 (화) 오후 18시
C과정 접수 마감	2021. 07. 13 (화) 오후 18시
신청 방법	① 온라인 신청서 접수 ② 교육담당자 안내 - 유선 면담 및 방문 면담 * 접수가 완료된 분들은 아래와 같이 교육담당자의 유선 연락 후, 다음 단계 절차를 진행합니다. (안내사항 - 국민 내일배움카드 신청 절차, 필요 서류 등) ★ 2022년 9월 이 전 졸업예정자의 경우 필히 <졸업예정증명서>가 필요함을 안내드립니다. ③ 국민 내일배움카드 신청 ④ 교육 진행 ⑤ 수료 후 취업지원
접 수 처	온라인 신청서 (수강신청서 및 개인정보동의서) ※ 교육 담당 : 한현정 대리 ※ 접수 메일 : sd.helene@hanmail.net ※ 유선 문의 : 02-2138-3275 수강신청서 및 개인정보동의서.hwp 또는 .doc 파일 다운로드 및 작성하신 후 교육 담당자 메일로 접수 마감일까지 접수 바랍니다.

국가기간·전략산업직종 훈련 신청서

성 명		주민등록번호
휴 대 폰		참 여 형 태	□ 대 면 □ 비 대 면
주 소
E – mail
최 종 학 력	학교	졸업(예정)년도	□ 졸업 □ 졸업예정 ( 년 월 예정)
전 공		내일배움카드	□ 일반 □ 국·취 1유형 □ 국·취 2유형
희 망 분 야	□ 빅데이터 □ 퍼블리싱 & 프론트엔드 □ 백엔드 □ 모바일 □ 정보보안 □ 데이터베이스 □ 기타
교육 과정명	머신러닝 활용 인공지능 서비스 개발자 과정
교 육 일 정 (체크 요망)	□ A 과정 : 21.08.10 ~ 22.02.16 □ B 과정 : 21.08.24 ~ 22.03.03 □ C 과정 : 21.08.24 ~ 22.03.03
상담 내역	※ 교육담당자 작성 란입니다. ※
선수학습정도		솔데스크강남 학원방문경로	□ SNS 광고 (페이스북, 인스타그램 등) □ 포털사이트 검색 (네이버, 다음, 구글 등) 검색 키워드 ( ) □ 온오프믹스, 휙스터디, OKKY □ 블로그 및 카페 □ 취업사이트 (사람인, 잡코리아 등) □ HRD NET (고용 노동부 홈페이지) □ 지인 소개 □ 기타 ( )

20     년      월     일

담당자	(인)	신청자	(인)

개인정보 수집·이용 및 제공에 관한 동의서

1. 고용노동부에서는 미취업자 직업능력개발훈련 지원제도 운영에 있어 개인을 고유하게 구별하기 위해 부여된

식별정보(주민등록번호 등)를 포함한 개인정보를 다음과 같이 직업능력개발정보망(HRD-Net)에 수집·이용

하고 있다.

□ 개인정보의 수집·이용 목적: 훈련비용 지원, 직업능력개발훈련카드 발급, 개인별 훈련 이력관리, 정부의 직업능력

개발훈련제도 실적·성과 평가, 모니터링 등에 활용.

□ 수집하는 개인정보 항목: 성명, 주민등록번호(필수), 지문(선택), 연락처

□ 개인정보의 보유 및 이용기간: 직업능력개발정보망(HRD-Net)에서 수집, 지속적 관리.

2. 미취업자 직업능력개발훈련 지원제도 운영을 위해서는 개인을 고유하게 구별하기 위해 부여된 식별번호(주민등록번호

등)를 포함한 개인정보가 필요하며, 고용노동부는「개인정보 보호법」에 따라 훈련생으로부터 제공받는 개인정보를 보호하

여야 한다.

3. 고용노동부는 개인정보를 처리 목적에 필요한 범위에서 적합하게 처리하고, 그 목적 외의 용도로 사용하지 않으며,

개인정보를 제공한 훈련생은 언제나 자신이 입력한 개인정보의 열람·수정을 신청할 수 있다.

4. 고용노동부는 미취업자 직업능력개발훈련카드 발급을 위해 훈련생으로부터 제공받은 개인정보를 아래와 같이 제공한다.

□ 제공기관: 제휴금융기관

□ 제공목적: 미취업자 직업능력개발훈련카드 발급 안내 및 상담

□ 제공된 개인정보의 보유 및 이용기간: 정보제공일로부터 제공목적 달성 시 까지

5. 본인은 위 1~4의 내용에 따른 미취업자 직업능력개발훈련 지원제도 운영을 위해 개인식별정보(주민등록번호 등)를

제공할 것을 동의한다.

20     년     월     일

성명:               (서명 또는 인)